Сбер и Сколтех предложили модели длительного прогнозирования засух
Исследователи из Сбера и Сколтеха предложили модели прогнозирования засух по климатическим данным с помощью технологий искусственного ума (ИИ). Об этом утверждается в пресс-релизе банка, копия материала есть в распоряжении «Ленты.ру». Исследование размещено в научном журнальчике первого квартиля Environmental Modelling & Software, а препринт доступен в онлайн-библиотеке arXiv.
Модель способна делать средне- и длительные прогнозы засух на период от нескольких месяцев до года. Решение основано на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных каждомесячных погодных данных и соединяет воединыжды современные нейросетевые подходы с традиционными способами.
«Прогноз засухи имеет главное значение для многих регионов нашей страны. В том числе и для моего родного края — Астраханской области. Но проектирование этого природного явления довольно трудно ввиду необходимости учета разных причин, в том числе и глобального потепления. Наши модели позволяют возводить высококачественные прогнозы засухи на год вперед», — ответил 1-ый создатель работы, старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха Александр Марусов.
Технологии протестировали на данных по 5 регионам, размещенным на различных материках и в различных погодных зонах, — это Польша, штат Миссури в США, бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана. Подразумевается, что инновация поможет сельскохозяйственным компаниям в планировании собственной деятельности, а страховщикам и банкам в оценке соответственных рисков и уточнения кредитных рейтингов корпоративных заемщиков.
Итоги исследования также будут использоваться Сбером в системе управления рисками. Из слов соавтора статьи, управляющего директора департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера Назара Сотириади, в РФ климатические опасности не так приметны, но значительно оказывают влияние на экономику. «Засухи делают опасности для сельского хозяйства, объектов энергетики и населения. Мы используем итоги совместных исследовательских работ с сотрудниками из Сколтеха для увеличения точности наших оценок в страховании и кредитовании», — констатировал он.